Análisis de Datos Sanitarios: Power BI y otras herramientas

Curso online para comprender el análisis de datos sanitarios, crear dashboards interactivos, interpretar indicadores clínicos y mejorar la toma de decisiones con Power BI y herramientas de visualización.

Esta formación fortalece tu perfil analítico, te ayuda a convertir datos en información útil y mejora tu capacidad para comunicar resultados mediante visualizaciones claras, prácticas y orientadas a la acción.

El dominio de datos y Business Intelligence es especialmente relevante para áreas de gestión sanitaria, investigación, calidad, dirección, operaciones, TIC salud y proyectos de transformación basada en datos.

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Temario

Estructura del programa

  • Programa práctico de análisis de datos sanitarios
  • Profesorado experto en analítica de datos y Business Intelligence
  • Clases online, flexibles y sin horarios
  • Creación de dashboards e indicadores aplicados a salud
  • Uso de Power BI y herramientas de visualización
  • Proyecto práctico orientado a la toma de decisiones

Herramientas:

Power BITableauDashboards interactivosIndicadores clínicosAnalítica predictivaVisualización de datosModelos de datos sanitariosBusiness Intelligence
100% online | Certificación IAScholarium

Acceso durante 12 meses a los contenidos del programa, sus actualizaciones y materiales formativos.

Descargar programa

Módulo 1 – Fundamentos de datos sanitarios

Comprende la estructura, uso y valor de los datos en organizaciones sanitarias.

Módulo 2 – Power BI aplicado a salud

Aprende a crear cuadros de mando, visualizaciones e indicadores sanitarios con Power BI.

Módulo 3 – Tableau y visualización

Explora herramientas de visualización para presentar información de forma clara y accionable.

Módulo 4 – Analítica predictiva

Introduce modelos y enfoques predictivos aplicados a datos sanitarios.

Módulo 5 – Proyecto práctico

Desarrolla un caso aplicado de análisis y visualización para apoyar la toma de decisiones.

¿Qué aprenderás?

Power BI | Tableau | Dashboards | Indicadores clínicos | Datos sanitarios | Business Intelligence | Analítica predictiva | Visualización | Toma de decisiones | Calidad del dato | Investigación | Gestión sanitaria | Reporting