Uso Ético y Responsable de la Inteligencia Artificial en Salud
Programa online centrado en el uso ético, seguro y responsable de la Inteligencia Artificial en salud, con especial atención a riesgos, obligaciones profesionales, supervisión humana y buenas prácticas de integración.
Te permitirá mejorar tu criterio profesional ante soluciones basadas en IA, interpretar resultados con mayor seguridad y participar de forma activa en procesos de adopción tecnológica dentro de tu organización.
El conocimiento en gobernanza, ética y cumplimiento de IA sanitaria es un perfil diferencial para puestos vinculados a salud digital, calidad, innovación, gestión clínica, protección de datos y transformación tecnológica.
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Temario
Estructura del programa
- 5 módulos prácticos sobre IA responsable en salud
- Profesorado especializado en salud digital, IA y gobernanza tecnológica
- Clases online, flexibles y sin horarios
- Casos clínicos y escenarios de interpretación de resultados
- Bloque especializado en seguridad, privacidad y riesgos
- Enfoque práctico para adopción organizativa responsable
Herramientas:
Acceso durante 12 meses a los contenidos del programa, sus actualizaciones y materiales formativos.
Módulo 1 – Fundamentos de IA en salud
Introduce los conceptos básicos, tipologías de IA y principales aplicaciones actuales en entornos sanitarios.
Módulo 2 – Gobernanza y regulación
Aborda principios éticos, gobernanza de sistemas inteligentes y responsabilidad profesional.
Módulo 3 – Seguridad, privacidad y riesgos
Analiza riesgos clínicos, sesgos algorítmicos, protección de datos y medidas de seguridad.
Módulo 4 – Aplicaciones prácticas
Trabaja la interpretación de resultados, casos clínicos y criterios de integración responsable.
Módulo 5 – Comunicación y alfabetización digital
Desarrolla estrategias para comunicar con pacientes, promover cultura digital y facilitar la adopción organizativa.
¿Qué aprenderás?
IA responsable | Ética aplicada | Gobernanza de IA | Supervisión humana | Sesgos algorítmicos | Privacidad | Protección de datos | Riesgos clínicos | Interpretación de resultados | Comunicación con pacientes | Cultura digital | Adopción organizativa
